机器学习的兴起，给数字运算和计算能力带来了新的要求。随着硬件资源逐渐便捷和便宜，人们选择一些更合适的平台来进行实验和模型训练。 　　那么，是使用Amazon的AWS EC2实例?或者是IBM的Softlayer、谷歌的计算引擎、微软的Azure，又如何做一个真正的专用服务器，如Hetzner提供的服务器?

新兴中国人工智能(AI)DeePhi Tech的创始人姚颂年仅25岁，迄今为止一直保持着连胜的状态。他在获得全国物理竞赛冠军的胜利之后就考上了中国顶尖的大学就读电气工程。在清华大学期间，还主持了著名的学生科学协会，并组织了校园创新竞赛。

12月6日，由中科院计算所孵化的智能计算领域创业公司“中科睿芯”牵头发起、联袂中科院计算所和中关村顺义园管委会共同打造的“北京智能计算产业研究院”(下简称“研究院”)在北京市顺义区揭牌成立。 　　在揭牌仪式上，中科睿芯与高通公司联合发布了研究院成立后首个成果——基于ARM架构的高通量人工智能一体机。

当前最炙手可热的人工智能领域最缺的是什么?当然是人才!无论是研究开发领域还是应用落地领域都少不了各种人工智能的人才。在这场长征中，我们看到许多的企业都在高薪聘请相关的人才，主要是因为市场巨大，人才的薪酬自然水涨船高。

有一家专注于将AI应用于医疗的Viome公司首席执行官Naveen Jain表示，人工智能(AI)是即将到来的医疗保健的“海啸”。 　　在过去的四周内，在人工智能与医疗方面的应用结合出现了三个“里程碑”。很可能这三个你一个都没听说过。但就像海底山体滑坡没有被看到可能导致海啸形成一样，这三个事态发展下去甚至可能会导致风暴，改变我们所知道的医疗保健，这可能会创造巨大的财富。

深度学习的最终目标是找到一种最基本的概括，即找到一种快速而可靠的方法。随机梯度下降法(SGD)是一种具有60年历史的算法(Robbins and Monro，1951)[1]，对于当前的深度学习算法的反向传播来说，这一点至关重要。 　　近年来已经提出了许多不同的优化算法，它们使用不同的方程来更新模型的参数。Adam(Kingma and Ba，2015)[18]于2015年推出，可以说今天仍然是最常用的算法之一。

机器学习成为当今科技世界的一个流行语有充分的理由：它代表了计算机如何学习的一大进步。 基本上，机器学习算法被赋予一个“教学集”的数据，然后要求使用这些数据来回答一个问题。例如，你可以给计算机提供一套教学照片，其中一些说“这是一只猫”，其中一些说“这不是猫”。然后，你可以向电脑显示一系列新照片，它就会开始识别哪些照片是猫。

无论如何，我们现在已经进入了机器学习和人工智能的时代。海量数据、廉价存储、弹性计算和算法优化(尤其是深度学习)的融合带来的效应已经不仅仅出现在科幻小说上了。 在复杂的策略游戏中，机器已经超越了人类，更不用说图像识别、语音转录以及其他的进步，这些进步开始使我们对人类未来的假设变得复杂化。基于语音的个人助理对于我们来说已经是司空见惯的，而完全自动化的车辆似乎也就停留在不远的弯道上。

人工智能(AI)很容易被视为一种自然的耗电技术，因为市场需要塞满多核CPU、GPU和越来越多的FPGA的服务器，它们通过TB级的数据来形成数百万虚拟神经元之间的连接。 　　如果要突破更广泛的实时应用，比如自动驾驶汽车和机器人，那么，人工智能需要能够在不需要远程服务器帮助的情况下工作。即使这些连接是完全可靠的，也可以通过网络上的数据来解释延迟。人工智能需要更本地化，这意味着需要降低算法的电力需求。

从Go和Atari游戏到图像识别和语言翻译，神经网络都取得了巨大的成功。但经常被忽视的是，神经网络在特定应用中的成功通常取决于研究开始时做出的一系列选择，包括使用何种类型的网络以及用于训练的数据和方法。目前，这些选择(称为超参数)是通过经验、随机搜索或计算密集型搜索过程来选择的。

人工智能(AI)技术市场正在蓬勃发展。除了炒作和媒体关注之外，众多创业公司和互联网巨头纷纷抢购，企业的投资和采用量大幅增加。“叙事科学”调查发现，去年有38%的企业已经在使用人工智能，到2018年将增长到62%。Forrester 研究预测2017年人工智能投资与2016年相比将增长300%以上。IDC估计，人工智能市场将从2016年的80亿美元增长到2020年的超过470亿美元。

今日，由边缘计算产业联盟(ECC)主办的2017边缘计算产业峰会在京正式召开。作为全球最具影响力的边缘计算产业盛会，本届峰会以“万物智联 边缘智算”为主题，汇聚逾600名来自欧洲、美国、中国的顶级行业专家、企业领袖、行业分析师和客户，探讨边缘计算前沿技术、展现边缘计算创新应用、聚合边缘计算产业生态、推动边缘计算产业快速发展。

11月24日，继今年8月发布浪潮云新战略后，以“云行·致远”为主题的浪潮云合作伙伴大会在海南三亚举行。会上浪潮云发布了打造全业务渠道模式销售的“云行计划”，发展8000+云市场、云方案、平台技术等六大领域合作伙伴，并在未来3年向合作伙伴、市场客户发放30亿元“红包”，助力浪潮云迅速实现云服务生态布局。

11月24日，以“云行·致远”为主题的浪潮云合作伙伴大会在海南举行。浪潮集团执行总裁袁谊生、王洪添，海南省党政信息中心副主任梁柱成，IDC中国区总裁霍锦洁，Gartner中国区高新科技总经理王庆超等政府领导与业界专家，以及1500余位浪潮云合作伙伴齐聚三亚，共话云端，一同见证浪潮云全新合作伙伴计划“云行计划”发布。

虽然自然语言处理(NLP)和文本挖掘不是一回事，但它们是密切相关的，处理相同的原始数据类型，并在其使用中有一些交叉。我们来讨论一下如何处理这类型的任务。 　　现在有很多可用的文本数据，而且每天都在创建大量的文本数据，从结构化到半结构化到完全非结构化。我们可以用它做什么?其实，有相当一部分是取决于你的目标是什么。

目前大多数机器学习算法都不具有时间意识，不容易应用于时间序列和预测问题。利用像XGBoost等这样的先进算法甚至线性模型，通常需要大量的数据准备和特征工程，例如，创建滞后特征，去除目标以及检测周期性。在需要预测未来多个时间点窗口的常见情况下，所需的预处理变得更加困难。因此，大多数实践者都依赖传统的方法，如ARIMA或趋势分析，这些方法具有时间意识，但表达能力较差。

导读：本文为大家介绍了在机器学习、预测、文本分析和分类、人脸识别、语言翻译等方面，非常有用的50多个API的更新列表。 　　随着基于人工智能和机器学习的应用程序的发展，我们看到大量应用程序接口(API)的混搭应用。 API是一套用于构建软件应用程序的例程、协议和工具。在这篇文章中，我们删除了列表中从2015年就停止使用的API，还添加了新的API，比如最近来自IBM、谷歌和微软等巨型提供商。

11月24日，中科曙光与武汉临空港经济技术开发区管委会正式签订项目投资协议，双方就曙光在国家网络安全人才与创新基地投资设立子公司“曙光网络安全技术有限公司”(暂定名)达成一致。这是中科曙光作为中科院先进技术产业联盟理事长单位，积极推进院地合作的又一重要行动，也是切实响应国家网络安全布局，代表中科院先进技术产业化项目率先落地武汉“国家网络安全人才与创新基地”的战略举措。

为进一步创新院地合作模式，充分转化中科院智慧城市产业联盟(以下简称“联盟”)的先进技术成果，切实解决昆明市在新时期产业发展过程中遇到的挑战，11月23日，联盟与昆明市政府举行院地合作接洽会，会上双方签订了全面战略合作协议，将充分调动联盟资源、挖掘昆明优势，协作创新，共同发展，合力推动区域经济发展迈上新台阶。

经过60多年的演进，人工智能的发展成为新一轮国际竞争的焦点。近日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，会上公布了首批人工智能开放创新平台名单，人工智能开始由国家背书，可见，人工智能已经成为提升国家竞争力当之无愧的排头兵。